简述：

通过非靶向代谢组、靶向代谢组以及AFADESI-MSI空间代谢组学研究方法，整合了宏基因组的数据，发现了可用于腺瘤及结直肠癌诊断的代谢标志物，建立的相关预测模型显示出较高诊断准确性，为结直肠癌早期诊断奠定坚实基础。DOI: 10.1136/gutjnl-2020-323476

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通过AFADESI-MSI空间代谢组学、Western Blotting、RT-PCR、Flow cytometry和ELISA等技术研究BBR-CTA-Mic对高脂饮食小鼠的代谢紊乱和动脉粥样硬化治疗效果，发现BBR-CTA-Mic不仅可有效促进肝脏沉积和肝细胞摄取BBR，还能降低血浆中的脂质和促炎细胞因子。DOI: 10.1038/s41467-019-09852-0

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采用AFADESI-MSI技术，建立了空间分辨的原位代谢组学方法，并提出一种“下游代谢物与上游代谢酶关联” 的研究策略来表征肿瘤代谢改变；结合免疫组化分析验证，从代谢物和代谢酶两个层次和组织原位深入探究食管癌的代谢改变，发现并可视化表征了食管癌异常的代谢通路及其代谢酶。DOI: 10.1073/pnas.1808950116

简述：

通过非靶向代谢组、靶向代谢组以及AFADESI-MSI空间代谢组学研究方法，整合了宏基因组的数据，发现了可用于腺瘤及结直肠癌诊断的代谢标志物，建立的相关预测模型显示出较高诊断准确性，为结直肠癌早期诊断奠定坚实基础。DOI: 10.1021/acs.analchem.1c00467

简述：

通过优化的空气动力辅助解吸电喷雾质谱成像(AFADESI-MSI)技术，绘制了生物样本中超过1500个代谢物的空间分布图谱，将功能代谢物的时空变化与组织结构和生物功能联系起来，有助于分子组织学和分子病理学研究。DOI: 10.1002/advs.201800250

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采用空气动力辅助解吸电喷雾离子化（AFADESI）技术和基于人工神经网络（ANN）的虚拟校正-定量质谱成像（VC-QMSI）方法，建立了针对紫杉醇及其衍生物前药的体内定量成像方法，为评估该类药物的肿瘤靶向效率和瘤内异质性分布提供了直观有效的途径，也为靶向抗肿瘤新药研发提供了有力的研究工具。DOI: 10.7150/thno.41763